TRANSFORMATION & SYSTÈMES IA

✦ Identifier les cas d’usage qui augmentent vraiment le travail des équipes

Utiliser l’IA là où elle crée réellement de la valeur : simplifier le travail, sécuriser des décisions, accélérer des flux, sans dégrader la compréhension ni la confiance.

L’enjeu
Beaucoup d’organisations “font de l’IA” sans savoir exactement pourquoi ni où cela crée de la valeur. POC vitrine, outils isolés, promesses d’automatisation… mais peu de cas d’usage ancrés dans les opérations. Le sujet n’est pas d’ajouter une couche IA, mais de concevoir des systèmes où humains et IA travaillent ensemble, avec des bénéfices mesurables.

Situations typiques

  • Multiplication d’initiatives IA sans cohérence ni priorisation claire.
  • Pilotes impressionnants en démo, jamais intégrés dans les processus réels.
  • Méfiance ou fatigue des équipes face aux nouveaux outils.
  • Doute sur les bons cas d’usage à traiter d’abord et sur le ROI réel.

Démarche

  • Cartographier les processus et points de friction : là où l’information manque, où les décisions sont lentes, où la charge cognitive est élevée.
  • Identifier quelques cas d’usage IA ciblés : rédaction, recherche, analyse, aide à la décision, copilotes métier, automatisations simples.
  • Distinguer ce qui relève d’un outil ponctuel, d’un copilote métier ou d’un système vraiment augmenté.
  • Concevoir les workflows IA + humains : qui fait quoi, quand, avec quel contrôle et quels garde-fous.
  • Lancer 1–3 pilotes concrets, mesurer les effets (qualité, temps, charge mentale), décider de l’arrêt, de l’ajustement ou du déploiement.

Bénéfices pour l’organisation

  • Vision claire des quelques cas d’usage IA à fort impact, plutôt qu’une liste diffuse d’idées.
  • Intégration de l’IA dans les flux existants, sans empiler les outils.
  • Adoption plus naturelle par les équipes, qui voient la valeur sur leur travail quotidien.
  • Décisions outillées par l’IA, mais gardées sous contrôle humain, avec des critères explicites.

Missions clés possibles
Cartographie cas d’usage IA • Cadrage de copilotes métiers • Design de workflows IA + humains • Sélection et orchestration d’outils • Structuration de pilotes IA • Mesure d’impact et critères de décision pour le passage à l’échelle.

INNOVATION DURABLE & PARTENARIALE · DEEPTECH · GREENTECH · CLEANTECH ⏐ ÉNERGIE & DÉCARBONATION · STOCKAGE ÉNERGÉTIQUE · CLIMAT & RESSOURCES NATURELLES ⏐ EAU & TERRITOIRES · AGRITECH & AGRICULTURE ⏐ INDUSTRIE & MATÉRIAUX DURABLES · BIOMATÉRIAUX · CONSTRUCTION DURABLE ⏐ DATA & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE · AUTOMATISATION & ANALYTIQUE ⏐ INNOVATION PUBLIQUE · FORMATION & GESTION DES CONNAISSANCES
PRÊT POUR LA PHASE 0→1 ?