IA industrielle • PME • Diagnostic et feuille de route de déploiement

Résumé
Une PME industrielle souhaitait intégrer l’IA dans ses opérations sans vision claire des cas d’usage prioritaires. Un diagnostic ciblé a permis d’identifier des opportunités concrètes et d’esquisser une trajectoire de déploiement réaliste.

Contexte
Les idées autour de l’IA se multipliaient, mais les cas d’usage restaient flous, les outils mal identifiés et le risque de pilotes sans impact réel augmentait.

Objectif
Identifier quelques cas d’usage IA à forte valeur ajoutée et construire une feuille de route progressive, alignée avec les capacités internes.

Approche

1. Cartographie des processus automatisables et des points de friction dans l’activité
2. Sélection de cas d’usage IA simples, à ROI potentiel élevé
3. Revue des briques IA disponibles (logiciels métier, modules, LLM, API)
4. Élaboration d’une première feuille de route avec 1–3 pilotes prioritaires

Résultats

• 3 cas d’usage IA prioritaires identifiés
• Feuille de route de déploiement validée par la direction
• Meilleure compréhension interne de ce que l’IA peut réellement apporter